One of my focuses this year is investigating how AI can increase my productivity. To learn more about AI topics and also build agents, I built MaizAI, an AI agent toolbox.

A few days ago I read on X this tweet from Charity Majors about the fear of deploying on Friday and agreed with her. I’ve had this "deploy on Friday" discussion several times over the years, and even proposed a talk about this topic at some French conferences a while ago (I didn’t pass the CFP :D).

En conférence, ou même sur internet en général, on a toujours tendance à parler de sujets techniques sous un prisme positif: la nouvelle technologie (ou pratique) qu’on a introduite avec succès, le service qu’on a réussi à "scale", la tranformation d’entreprise qu’on a réussi (microservice, DevOps…​)

En 2025, je vais utiliser au quotidien un assistant IA pour mes tâches.

Ou comment gagner en efficacité en standardisant au maximum les choix techniques dans les équipes de développement.

J’ai récemment open source tout l’écosystème Appclacks. Je résume dans cet article pourquoi la partie health check du projet est la meilleure du marché.

Lorsqu’on conçoit une API HTTP, on se retrouve vite confronté à un problème: certaines actions peuvent être longues et rentrent difficilement dans un modèle d’API synchrone. Comment résoudre cela ?

Les SLO, c’est mon sujet du moment. En plus, je suis dans le train pendant 3 heures, une durée parfaite pour écrire un article de blog avec une contrainte de temps qui me forcera à le sortir rapidement (sans ça les articles stagnent en brouillon).
J’expliquerai donc dans cet article pourquoi je pense que les SLO sont un excellent outil pour faire du suivi de qualité, aider à la priorisation, et détecter rapidement les problèmes en production, et pourquoi toutes les équipes (tech, produit, management…​) peuvent en bénéficier.